Batching /api/embed juz istnial (Krok 1 fazy mailowej, batch 64). Recon przed
Etapem B wykazal w torze backfillu blad blokujacy i dwie luki.
BUG (blokujacy dla Etapu B): flush_embed_buffer lapal wylacznie
aiohttp.ClientError, a wyczerpanie ClientTimeout(total=...) rzuca goly
builtins.TimeoutError, ktory NIE jest jego podklasa (zweryfikowane empirycznie
na aiohttp 3.14.3). Zawieszona Ollama — czyli jej udokumentowany failure mode,
"przyjmuje polaczenie i milczy" — wywalala caly run nieobsluzonym wyjatkiem,
bez breakera i bez flushu threadingu. Na plastrze 50k = utrata zarobionej pracy.
Klasy przejsciowe nazwane teraz jawnie w TRANSIENT_EMBED_ERRORS.
kb-retrieval:
- embed_batch(timeout_s=...) — bound per zadanie, skalowalny z batch size
- embed_batch_resilient() — retry z backoffem wykladniczym, a po ich wyczerpaniu
probe /api/tags rozstrzyga: backend zywy -> bisekcja izolujaca trujacy chunk
(jeden zly tekst kosztowal caly batch 64, bo /api/embed jest all-or-nothing);
backend martwy -> natychmiastowe gave_up bez bisekcji, ktora spalilaby 2n-1
zadan i opoznila breaker. EmbeddingDimensionError nigdy nie jest retry'owane.
- failed_indices wyprowadzane z wyniku, nie akumulowane per span — przy gave_up
w srodku bisekcji porzucone poddrzewo nigdy nie dochodzi do liscia.
mail-body-ingest:
- breaker liczy give-upy (backend padl), nie dowolne nieudane batche; porazka
czesciowa przy zywym backendzie nie przesuwa licznika, bo te chunki i tak
zlapie kolejny run przez idempotencje
- wiersze zembedowane w umierajacym batchu sa commitowane przed abortem
- parametryzacja: --batch-size/--embed-retries/--embed-backoff/--embed-timeout,
kazdy z odpowiednikiem env MAIL_INGEST_*; bledna wartosc env = glosny SystemExit
- metryka embed_ms_per_chunk (porownywalna miedzy runami, w odroznieniu od
sredniej per batch) + embed_requests_total/embed_calls jako sygnal zdrowia
mail-body-ingest-bench: nowy entry point, sweep batch size na realnych chunkach.
Read-only (SELECT + inferencja, zero sciezki zapisu), warmup przed pomiarem, ten
sam zbior chunkow dla kazdego rozmiaru. Czyni liczby z planu §1.4 odtwarzalnymi.
Fallback SOLARIA->PIHA dla backfillu SWIADOMIE nie powstaje (potwierdzone przez
operatora): 271k chunkow x 790 ms CPU ~ 60 h na 8 GB PIHA dzielonym z HA i
Paperlessem. Wlasciwa odpowiedzia na martwy backend jest exit 2 i wznowienie
plastra. Tor online (kb-query -> embed_router) zachowuje fallback — rozdzial
torow udokumentowany w docstringu embed.py i w kb/services/.
Testy: 117 zielonych (62 job + 22 klient embed + reszta pakietow), w tym
regresja na TimeoutError, bisekcja, ograniczony koszt przy martwym backendzie
i porazka czesciowa nieprzesuwajaca breakera. Bez uruchamiania backfillu.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Wzorzec mechaniczny: sekcje deploy/verify/install/testy wycinane do
kb/runbooks/<serwis>-*.md, reszta zostaje dokumentem type: service.
Wzajemne `links` w obie strony. Tresc sekcji nietknieta — przenoszone
doslownie, dodany wylacznie naglowek H1 nowego runbooka.
kb-query, paperless-worker, planner-agent, ha-diag-agent, ollama-piha,
narty27, home-assistant, ha-mcp, job-gmail-header-backfill, job-mail-body-ingest.
Weryfikacja: dla kazdego pliku multizbior niepustych linii
(main + runbook) == oryginal z HEAD. Zero zgubionych, zero dodanych.
Recon szacowal 13 splitow service+runbook; faktycznie 2-typowych jest 10,
pozostale 5 (paperless, nextcloud, gokapi, fleet-prometheus, deploy-runner)
sa 3-typowe i ida osobno jako splity wielotypowe.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
