Ostatni krok fazy 4 KB (plan §2 Decyzja 2, §5): kb-query przestaje być martwe
przez ~16 h/dobę, gdy SOLARIA (GPU) śpi — zapytania embeduje wtedy lokalna
Ollama CPU na PIHA (wolniej: ~790 ms+ vs ~207 ms na GPU, ale działa).
Nowy serwis services/ollama-piha (GitOps, owner_node: piha):
- ollama/ollama:latest (arm64 natywnie), OLLAMA_KEEP_ALIVE=0 — model zwalnia
RAM natychmiast po każdym wywołaniu (spike, nie rezydent; PIHA dzieli 8 GB z HA)
- bind wyłącznie 127.0.0.1 + LAN_BIND_IP (192.168.31.5), nigdy 0.0.0.0/Tailscale
- named volume ollama_piha_models (NVMe data-root) zamiast bind-mounta — obraz
biega jako root w kontenerze i bind łamałby wzorzec uid PIHA (oskar=1004,
kontenery uid 1000, setgid pi)
- override hosts/piha/runtime/ollama-piha: mem_limit 2560m (wartość startowa
z planu, do potwierdzenia kalibracją na żywo), świadomie bez mem_reservation
- pull bge-m3 to jawny, ręczny krok deployu (README) — obraz nie ma modeli
kb-query — maszyna stanów fallbacku (app/embed_router.py):
- health-check SOLARII (GET /api/tags, timeout 1.5 s) z cache 30 s — zero
sondowania per request; po powrocie SOLARII ruch wraca na GPU w ≤30 s
- primary up → embed na SOLARII z twardym timeoutem 3 s; błąd W TRAKCIE
zapytania = jednorazowe przełączenie (krok 3b planu): status down na 30 s
i TO SAMO zapytanie leci na fallback — user nie widzi błędu SOLARII
- primary down → embed prosto na ollama-piha (bez twardego timeoutu: CPU +
zimny load modelu to legalnie pojedyncze sekundy)
- 503 tylko gdy oba backendy padłe (lub fallback nieskonfigurowany)
- inwariant modelu, druga połowa: każdy backend weryfikowany raz, leniwie przy
pierwszym użyciu, że /api/tags zawiera EMBED_MODEL (bge-m3 — ta sama wartość
co startowy check przeciw document_chunk.model/document_summary.embedding_model);
niezgodność = ERROR log + 500, nigdy ciche liczenie dystansów między
różnymi przestrzeniami embeddingów; leniwie, bo śpiąca SOLARIA nie może
blokować startu serwisu
- odpowiedź /search: nowe pole embed_backend ("solaria"|"piha") + sol_status
wg realnego świata routera (UI już renderuje down jako "offline (fallback
embed)"); log INFO backend=... elapsed_ms=... per zapytanie
- /healthz: sol_status przez cache routera (spójny widok z routingiem) +
fallback_status (żywa, tania sonda /api/tags)
Konfiguracja spójnie przez env (compose + env.example + service.yaml + README):
EMBED_PRIMARY_URL (zastępuje OLLAMA_URL), EMBED_FALLBACK_URL (pusty = brak
fallbacku, zachowanie sprzed kroku 2), EMBED_{PRIMARY,FALLBACK}_NAME,
EMBED_HEALTH_TTL_S/EMBED_HEALTH_TIMEOUT_S/EMBED_PRIMARY_TIMEOUT_S.
Testy: 39 pass (14 nowych w test_embed_router.py: cache TTL, failover w trakcie
zapytania, powrót po TTL, oba padłe, mismatch modelu na primary i fallbacku,
tag "bge-m3:latest" vs "bge-m3"); docker build + smoke (importy + uvicorn do
guardu KB_DSN) OK; compose config OK dla obu stacków.
Deploy (Oskar, na PIHA z mastera po merge):
cd ~/homelab-codex-ws && git pull
# 1. ollama-piha
cp services/ollama-piha/env.example services/ollama-piha/.env
docker compose -f services/ollama-piha/docker-compose.yml \
-f hosts/piha/runtime/ollama-piha/docker-compose.override.yml \
--env-file services/ollama-piha/.env up -d
docker exec ollama-piha ollama pull bge-m3 # ręczny krok, obowiązkowy
services/ollama-piha/healthcheck.sh
# 2. kb-query (dopisać fallback do istniejącego .env)
echo 'EMBED_FALLBACK_URL=http://192.168.31.5:11434' >> services/kb-query/.env
docker compose -f services/kb-query/docker-compose.yml \
-f hosts/piha/runtime/kb-query/docker-compose.override.yml up -d --build
services/kb-query/healthcheck.sh
# (deploy-node.sh też podniesie oba serwisy z hosts/piha/services.yaml,
# ale pull bge-m3 i .env pozostają ręczne)
Weryfikacja: testy A/B/C w services/kb-query/README.md (backend=solaria przy
SOLARII online; backend=piha przy symulacji offline; powrót na GPU w ≤30 s).
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
|
||
|---|---|---|
| .claude/skills | ||
| backups/zigbee | ||
| docs | ||
| dotfiles | ||
| hardware/esp/ir-ac-ha-integration | ||
| hosts | ||
| inventory | ||
| jobs | ||
| packages | ||
| scripts | ||
| services | ||
| .codex | ||
| .gitignore | ||
| CLAUDE.md | ||
| codex_context | ||
| codex_context.yaml | ||
| deploy_agent.py | ||
| ollama_client.py | ||
| README.md | ||
| start-aider.sh | ||
| start-codex.sh | ||
| sync-context.sh | ||
| tech-debt.md | ||
| update-context.md | ||
Homelab Codex
GitOps-lite orchestration for a distributed homelab environment.
Architecture
The homelab consists of several nodes connected via a Tailscale internal mesh.
| Host | Role | Description |
|---|---|---|
| SATURN | Primary Node | Development, orchestration, and git source of truth (commit node). |
| SOLARIA | Compute Node | GPU, inference, and heavy compute workloads. |
| PIHA | Infra Node | Core infrastructure services, automation, and monitoring. |
| VPS | Edge Node | Public ingress, reverse proxy, and edge services. |
Agent System
The homelab uses a multi-agent orchestration model with human-in-the-loop for destructive actions:
| Agent | Node | Role |
|---|---|---|
| stability-agent | all nodes | Per-node watchdog — monitors Docker, disk, Tailscale, MQTT; emits events |
| node-agent | all nodes | Publishes container health events to Redis pub/sub |
| observer | VPS | Synthesizes world state from events into /opt/homelab/world/*.json |
| supervisor | VPS | Detects drift between desired and actual state; writes pending actions |
| planner-agent | SOLARIA | LLM-powered diagnosis — listens to Redis, proposes remediation actions |
| executor | VPS | Executes actions only after operator approval |
| operator-ui + telegram-bot | VPS / PIHA | Operator reviews and approves/rejects pending actions |
Action approval flow: pending/ → operator approves → approved/ → executor runs.
Repository Structure
docs/: Infrastructure Standards and Deployment Conventions.hosts/: Host-specific configurations and service assignments.services/: Reusable Docker Compose service definitions.scripts/: Deployment and management scripts.
Getting Started
- Standardization: Follow the Infrastructure Standards.
- Deployment: See Deployment Conventions for how to roll out changes.
- SATURN: Remember that SATURN is the only node where commits should be made.
Documentation Index
- Infrastructure Standards
- Agent Operating Procedures (For AI/Non-Human Agents)
- Deployment Conventions
- Hardware
- Networking
- Services
- Node Capabilities
- Action Model
Note: This repository documents the state of the homelab. Runtime state lives outside the repository in /opt/homelab.