e7625cd322
Ostatni krok fazy 4 KB (plan §2 Decyzja 2, §5): kb-query przestaje być martwe
przez ~16 h/dobę, gdy SOLARIA (GPU) śpi — zapytania embeduje wtedy lokalna
Ollama CPU na PIHA (wolniej: ~790 ms+ vs ~207 ms na GPU, ale działa).
Nowy serwis services/ollama-piha (GitOps, owner_node: piha):
- ollama/ollama:latest (arm64 natywnie), OLLAMA_KEEP_ALIVE=0 — model zwalnia
RAM natychmiast po każdym wywołaniu (spike, nie rezydent; PIHA dzieli 8 GB z HA)
- bind wyłącznie 127.0.0.1 + LAN_BIND_IP (192.168.31.5), nigdy 0.0.0.0/Tailscale
- named volume ollama_piha_models (NVMe data-root) zamiast bind-mounta — obraz
biega jako root w kontenerze i bind łamałby wzorzec uid PIHA (oskar=1004,
kontenery uid 1000, setgid pi)
- override hosts/piha/runtime/ollama-piha: mem_limit 2560m (wartość startowa
z planu, do potwierdzenia kalibracją na żywo), świadomie bez mem_reservation
- pull bge-m3 to jawny, ręczny krok deployu (README) — obraz nie ma modeli
kb-query — maszyna stanów fallbacku (app/embed_router.py):
- health-check SOLARII (GET /api/tags, timeout 1.5 s) z cache 30 s — zero
sondowania per request; po powrocie SOLARII ruch wraca na GPU w ≤30 s
- primary up → embed na SOLARII z twardym timeoutem 3 s; błąd W TRAKCIE
zapytania = jednorazowe przełączenie (krok 3b planu): status down na 30 s
i TO SAMO zapytanie leci na fallback — user nie widzi błędu SOLARII
- primary down → embed prosto na ollama-piha (bez twardego timeoutu: CPU +
zimny load modelu to legalnie pojedyncze sekundy)
- 503 tylko gdy oba backendy padłe (lub fallback nieskonfigurowany)
- inwariant modelu, druga połowa: każdy backend weryfikowany raz, leniwie przy
pierwszym użyciu, że /api/tags zawiera EMBED_MODEL (bge-m3 — ta sama wartość
co startowy check przeciw document_chunk.model/document_summary.embedding_model);
niezgodność = ERROR log + 500, nigdy ciche liczenie dystansów między
różnymi przestrzeniami embeddingów; leniwie, bo śpiąca SOLARIA nie może
blokować startu serwisu
- odpowiedź /search: nowe pole embed_backend ("solaria"|"piha") + sol_status
wg realnego świata routera (UI już renderuje down jako "offline (fallback
embed)"); log INFO backend=... elapsed_ms=... per zapytanie
- /healthz: sol_status przez cache routera (spójny widok z routingiem) +
fallback_status (żywa, tania sonda /api/tags)
Konfiguracja spójnie przez env (compose + env.example + service.yaml + README):
EMBED_PRIMARY_URL (zastępuje OLLAMA_URL), EMBED_FALLBACK_URL (pusty = brak
fallbacku, zachowanie sprzed kroku 2), EMBED_{PRIMARY,FALLBACK}_NAME,
EMBED_HEALTH_TTL_S/EMBED_HEALTH_TIMEOUT_S/EMBED_PRIMARY_TIMEOUT_S.
Testy: 39 pass (14 nowych w test_embed_router.py: cache TTL, failover w trakcie
zapytania, powrót po TTL, oba padłe, mismatch modelu na primary i fallbacku,
tag "bge-m3:latest" vs "bge-m3"); docker build + smoke (importy + uvicorn do
guardu KB_DSN) OK; compose config OK dla obu stacków.
Deploy (Oskar, na PIHA z mastera po merge):
cd ~/homelab-codex-ws && git pull
# 1. ollama-piha
cp services/ollama-piha/env.example services/ollama-piha/.env
docker compose -f services/ollama-piha/docker-compose.yml \
-f hosts/piha/runtime/ollama-piha/docker-compose.override.yml \
--env-file services/ollama-piha/.env up -d
docker exec ollama-piha ollama pull bge-m3 # ręczny krok, obowiązkowy
services/ollama-piha/healthcheck.sh
# 2. kb-query (dopisać fallback do istniejącego .env)
echo 'EMBED_FALLBACK_URL=http://192.168.31.5:11434' >> services/kb-query/.env
docker compose -f services/kb-query/docker-compose.yml \
-f hosts/piha/runtime/kb-query/docker-compose.override.yml up -d --build
services/kb-query/healthcheck.sh
# (deploy-node.sh też podniesie oba serwisy z hosts/piha/services.yaml,
# ale pull bge-m3 i .env pozostają ręczne)
Weryfikacja: testy A/B/C w services/kb-query/README.md (backend=solaria przy
SOLARII online; backend=piha przy symulacji offline; powrót na GPU w ≤30 s).
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
34 lines
1.6 KiB
YAML
34 lines
1.6 KiB
YAML
services:
|
|
ollama-piha:
|
|
# Multi-arch image with a published linux/arm64 manifest — runs natively on
|
|
# the Pi 5, no emulation (same mechanism as pgvector/pgvector:pg16 on PIHA).
|
|
image: ollama/ollama:latest
|
|
container_name: ollama-piha
|
|
restart: unless-stopped
|
|
environment:
|
|
# PIHA is the RAM-bound 8 GB box shared with Home Assistant. bge-m3 must be
|
|
# unloaded from RAM immediately after every call — a short spike per embed
|
|
# (idle daemon ~100 MB), never a resident ~2 GB cost. Fallback traffic is
|
|
# rare by design: kb-query only embeds here while SOLARIA sleeps.
|
|
- OLLAMA_KEEP_ALIVE=0
|
|
ports:
|
|
# Loopback: healthcheck.sh + manual curl on the node itself.
|
|
# LAN IP: kb-query runs in a separate compose project/network and reaches
|
|
# this backend over the host's LAN interface — same reasoning as
|
|
# kb-query -> kb-postgres (:5433). No 0.0.0.0, no Tailscale bind: nothing
|
|
# off-node ever embeds here (SOLARIA-side callers use SOLARIA's own Ollama).
|
|
# Requires .env (from env.example) next to this file at deploy.
|
|
- "127.0.0.1:11434:11434"
|
|
- "${LAN_BIND_IP}:11434:11434"
|
|
volumes:
|
|
# Named volume, NOT a bind mount: the ollama image runs as in-container
|
|
# root and would fill a bind dir with root-owned files, breaking PIHA's
|
|
# uid pattern (host oskar=1004, containers uid 1000 + setgid group pi).
|
|
# Docker-managed volumes live under the data-root on the NVMe — same
|
|
# convention as kb_postgres_data.
|
|
- ollama_piha_models:/root/.ollama
|
|
|
|
volumes:
|
|
ollama_piha_models:
|
|
name: ollama_piha_models
|