diff --git a/detection-sample.py b/detection-sample.py
index e94124c..9066f77 100644
--- a/detection-sample.py
+++ b/detection-sample.py
@@ -27,8 +27,11 @@ for chunk in stream.iter_content(chunk_size=1024):
         if frame is None:
             continue
 
+
         # Zmniejsz obraz (opcjonalnie) dla szybkości
         frame = cv2.resize(frame, (320, 240))
+        # if frame is not None:
+        #     cv2.imshow("MJPEG Stream", frame)
 
         # ============================
         # 👇 WYKRYWANIE NIEBIESKIEJ PIŁKI 👇
@@ -38,8 +41,8 @@ for chunk in stream.iter_content(chunk_size=1024):
         hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
 
         # 2. Definiujemy zakres koloru niebieskiego w HSV
-        lower_blue = np.array([100, 150, 50])    # dolna granica niebieskiego
-        upper_blue = np.array([140, 255, 255])   # górna granica niebieskiego
+        lower_blue = np.array([110, 240, 50])    # dolna granica niebieskiego
+        upper_blue = np.array([130, 255, 255])   # górna granica niebieskiego
 
         # 3. Maska – gdzie kolor mieści się w podanym zakresie
         mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
@@ -76,7 +79,8 @@ for chunk in stream.iter_content(chunk_size=1024):
         # ============================
 
         # Pokaż obraz z wykryciem
-        cv2.imshow("Detekcja niebieskiej piłki", frame)
+        if frame is not None:
+            cv2.imshow("MJPEG Stream", frame)
 
         # Wyjdź z pętli po wciśnięciu 'q'
         if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):