89be9b9780
Rozstrzygniecie 1. Monolit mieszal cztery typy OKF. Rozbity PER TYP po
granicy sekcji `##`:
10 x decision — pozycje backlogu (w tym backlog-aktywne 28 KB
i backlog-zamkniete 12 KB, ktore zostaja calosciami)
7 x incident — bugi/awarie dotad wtopione w backlog: cutover HA ken,
checkpoint observera, ha-diag-agent node=unknown,
deploy-local ghost-kontenery, paperless-worker config,
deploy-node nie przebudowuje obrazu, ollama bez sterownika
2 x phase — HA configs-as-code, monitoring floty Prometheus
kb/phases/backlog.md zostaje jako cienki indeks (type: phase, status: active):
oryginalna preambula + wygenerowany spis linkow do wszystkich 19 elementow.
23 przychodzace odwolania zostaja przepiete na ta sciezke w grupie 7.
NIE rozbijano po `###` (38 pozycji w "Aktywne" + 13 w "Zamkniete" = 51
plikow). Rozstrzygniecie mowi "rozbij per typ", a nie per pozycja;
rozdrobnienie do 51 plikow rozerwaloby czytelnosc backlogu.
Kontrola: preambula + 19 sekcji == oryginal z HEAD (multizbior niepustych
linii). Tresc pozycji nietknieta.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
1.2 KiB
| okf | type | visibility | status | updated | links | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.1 | decision | private | active | 2026-08-03 |
|
Anomaly detection liveness — mózg uczy się wzorca dobowego per node (pomysł 2026-06-26)
Idea: zamiast statycznych okien czasowych w regułach alertowych (np. "lustro 7-23"),
mózg (supervisor/observer) czyta historię metryk z Prometheus (range queries / Grafana)
i SAM wykrywa wzorzec dobowy każdego węzła. up==0 zgodne z nauczonym wzorcem offline
(lustro zwykle off nocą, solaria nieregularnie) = NIE anomalia, nie alarmuj. up==0
odbiegające od wzorca = realna awaria → alert. Inteligencja w mózgu + dane jako źródło
wzorca, nie sztywne godziny wpisywane ręcznie.
Warunek: wymaga TYGODNI historii metryk. fleet-prometheus postawiony 2026-06-25 → realne dopiero za ~2-4 tygodnie, gdy uzbiera się wzorzec dobowy.
Pułapka: uczący się system może przeoczyć realną awarię pokrywającą się z typowym oknem offline (statyczna reguła jest głupia, ale przewidywalna). Uwzględnić przy projektowaniu.
Na teraz: targety scrape'owane BEZ polityki alertowej, label tylko node:. Prometheus
gromadzi historię. Anomaly detection = osobny świadomy projekt później (CC, z testami).