126 plikow (md, yaml, sh, py) odwolywalo sie do sciezek sprzed migracji.
15 markdown-linkow [..](..) -> policzona sciezka WZGLEDNA wobec pliku
odsylajacego (wczesniej czesc z nich byla repo-root-relative i nie
rozwiazywala sie z katalogu, w ktorym lezala)
200 odwolan tekstowych (backticki, proza, yaml, importy w kodzie)
-> nowa sciezka repo-root-relative, zgodnie z konwencja repo
5 linkow rodzenstwa (gole nazwy plikow, np. "](DEPLOY.md)") — dzialaly
tylko w starym katalogu; przeliczone recznie
Objete m.in.: CLAUDE.md (scripts/onboard/README.md -> kb/runbooks/
node-onboarding-tool.md, docs/backlog.md -> kb/phases/backlog.md),
README.md, .claude/skills/, 20 session logow, kod jobow.
Ostatnie 5 odwolan pochodzi z tresci wciagnietej rebasem z origin/master
(session log 2026-07-31, override node-agenta na SOLARII, dwie pozycje
backlogu) — wskazywaly na docs/incidents/, docs/kb/modules/ i
services/narty27/README.md sprzed migracji.
Dodany wzajemny link miedzy kb/services/control-plane.md (stub kodu)
a kb/subsystems/control-plane.md (opis, deprecated) — dwa dokumenty o tym
samym systemie, latwe do pomylenia.
Weryfikacja na 790 plikach: 0 odwolan do starych sciezek,
0 martwych linkow markdown. Lint OKF: 190/190 plikow ZGODNE.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
6.4 KiB
| okf | type | visibility | status | updated | links | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.1 | service | private | active | 2026-07-12 |
|
Paperless OCR worker (SOLARIA)
Ciężki OCR filaru KB #2 (moduł 3, kb/phases/kb-m3-ocr-worker.md).
Ten sam obraz co services/paperless/, ale z nadpisanym poleceniem — działa
wyłącznie jako celery worker podpięty do brokera/bazy paperless@PIHA,
ze storage widzianym przez NFS z PIHA. Realizuje wzorzec kb-02
„serwis always-on + compute-worker on-demand z fallback".
Status (2026-07-12): ZDEPLOYOWANY I DZIAŁA. Worker bierze zadania z kolejki
razem z workerem PIHA, kończy OCR bez błędów, dokumenty trafiają do Paperless
niezależnie od tego, który worker odebrał zadanie. Zweryfikowane end-to-end:
kilka dokumentów testowych wrzuconych do consume/ na PIHA, część odebrana
przez worker@SOLARIA (log: Consuming ... → ocrmypdf/tesseract →
ConsumeTaskPlugin completed with: Success → dokument widoczny w DB), zero
File not found. Dwa bugi znalezione i naprawione po drodze — patrz sekcje
„Gotcha: command i entrypoint obrazu" i „SCRATCH_DIR" niżej.
Wynik badania: czy split-host worker jest wykonalny?
TAK — z zastrzeżeniami. Ustalenia (GH discussion #3900 + docs):
- Nie jest to oficjalnie wspierane przez Paperless-ngx, ale maintainerzy
potwierdzają wykonalność i podają dokładnie ten wzorzec: drugi host, ten sam
obraz,
command: celery --app paperless worker --loglevel INFO, dostęp sieciowy do Redis + Postgres + współdzielonych plików. - Worker potrzebuje pełnego kontekstu aplikacji: broker (Redis), baza
(Postgres) i te same pliki pod tymi samymi ścieżkami kontenerowymi
(
/usr/src/paperless/{data,media,consume}) — payloady zadań i DB niosą ścieżki absolutne. - Podział pracy: consumer (inotify na
consume/), beat (harmonogram) i webserver zostają na PIHA; na SOLARIA idzie wyłącznie egzekucja zadań celery (OCR/parsowanie/archiwizacja). Consumer na PIHA działa na lokalnym dysku, więc inotify działa normalnie (ograniczenie „inotify nie działa po NFS" nas nie dotyka — po NFS czyta tylko worker, nie consumer). - Fallback: obu-stronny worker na tej samej kolejce. Gdy SOLARIA śpi — zadania czekają w Redis (AOF na PIHA) i wbudowany worker PIHA (concurrency 1) mieli powoli. Gdy SOLARIA wstaje — worker z concurrency 4+ rozładowuje kolejkę. Gdy worker zniknie w połowie zadania, celery na transporcie redis odda nieodebrane zadanie po visibility timeout (domyślnie 1 h) — zadanie nie ginie, najwyżej się opóźnia.
- GPU nie gra roli — stockowy OCR (ocrmypdf/tesseract) jest CPU-only. Zysk SOLARII to 24 rdzenie i 62 Gi RAM, nie CUDA.
Znane ryzyka (świadomie zaakceptowane / do obserwacji)
- Indeks Whoosh w
data/przy dwóch piszących hostach. Po konsumpcji dokumentu worker dopisuje go do indeksu wyszukiwania (plikowy Whoosh wdata/index). Przy workerze na PIHA (lokalnie) i na SOLARIA (po NFS) równolegle istnieje ryzyko wyścigu na lockach plikowych (znane objawy w upstream: „This writer is closed", skorumpowany TOC indeksu). Mitygacja: indeks to dane pochodne —docker exec paperless document_index reindexodtwarza go w całości; oryginały i metadane nie są zagrożone. Jeśli korupcje będą się powtarzać, opcje: przenieść cały batch-OCR w okna, gdy działa tylko jeden worker, albo zrezygnować z fallbacku PIHA (kolejka po prostu czeka na SOLARIĘ). - Postgres
max_connections: każdy proces workera trzyma połączenie. Przy defaultowym 100 i concurrency 4+1 zapasu jest dużo; podbijającWORKER_CONCURRENCYpilnować sumy połączeń (formuła w docs upstream). - Wersje obrazów muszą być identyczne (PIHA i SOLARIA) — wspólny schemat DB i sygnatury zadań. Podbijać oba compose naraz.
Gotcha: command i entrypoint obrazu
Nadpisanie command: w compose na celery --app paperless worker ... (jak
sugeruje GH discussion #3900 i punkt 1 wyżej) nie działa — pada
Unknown command: 'celery'. Przyczyna w /sbin/docker-entrypoint.sh obrazu:
if [[ "$1" != "/"* ]]; then
exec gosu paperless python3 manage.py "$@" # argv[0] bez "/" -> manage.py
else
exec "$@" # argv[0] zaczyna się od "/" -> exec wprost
fi
Każdy argument NIE zaczynający się od / jest traktowany jako nazwa komendy
Django i lądowany w manage.py <arg> — stąd celery jest interpretowane jako
nieznana subkomenda manage.py, a nie program do uruchomienia. Fix: ścieżka
absolutna, żeby wejść w gałąź exec "$@", plus jawne gosu paperless z
przodu (bo ten branch NIE dostaje automatycznego gosu jak branch manage.py) —
inaczej proces poszedłby jako root, co psuje właściciela plików na NFS
(musi być uid 1000, patrz "UID mapping" niżej):
command: /usr/sbin/gosu paperless /usr/local/bin/celery --app paperless worker --loglevel INFO --concurrency ${WORKER_CONCURRENCY:-4}
Ścieżki zweryfikowane w obrazie ghcr.io/paperless-ngx/paperless-ngx:2.14:
gosu = /usr/sbin/gosu, celery = /usr/local/bin/celery, user paperless
= uid/gid 1000.
SCRATCH_DIR — musi być współdzielony tak samo jak data/media/consume
Paperless zapisuje wgrywany plik do katalogu roboczego przed konsumpcją —
SCRATCH_DIR, domyślnie /tmp/paperless (paperless-ngx:
tempfile.gettempdir() / "paperless" w src/paperless/settings.py, gdy
PAPERLESS_SCRATCH_DIR nie jest ustawione — nie trzeba go więc ustawiać
jawnie, domyślna wartość już pasuje do mount pointu poniżej). Payload zadania
celery niesie ścieżkę do tego pliku jako ścieżkę absolutną. Ponieważ
worker@PIHA i worker@SOLARIA dzielą jedną kolejkę, ten, który akurat odbierze
zadanie, musi widzieć dokładnie ten sam plik pod dokładnie tą samą ścieżką —
identyczna zasada jak dla data/media/consume (patrz komentarz w
services/paperless/docker-compose.yml). To zostało pominięte przy
pierwszym wdrożeniu modułu 3: dokumenty konsumowane na PIHA, ale odebrane do
OCR przez SOLARIĘ, padały z Cannot consume ...: File not found, bo SOLARIA
miała własny, lokalny, pusty /tmp/paperless. Fix: NFS-owy wolumen
paperless_scratch (ten sam wzorzec co paperless_data/media/consume) na
katalog /opt/homelab/data/paperless/scratch (już istnieje na PIHA,
chown 1000:1000), montowany na /tmp/paperless po obu stronach.