ipin-vr/ondevice/README.md
Oskar Kapala 921a85d30b Add export subcommand and Unity PoC-1 scaffold (ONDEVICE §4)
Python (ipin_vr/export.py):
- generate_bank(): levels 1–2 enumerated exhaustively (120/720 combos),
  level 3 random with dedup; all deduplicated per-level
- run_export(): CLI --per-level / --out / --seed flags per ONDEVICE §4.1
- cli.py routes "export" subcommand before session args (backward-compat)
- 14 new tests: format, dedup for all 3 levels, space caps (L1=120, L2=720),
  seed determinism, file output

Unity scaffold (ondevice/Scripts/):
- CommandBank.cs: loads commands.json from StreamingAssets (WebRequest on Android)
- TtsManager.cs: sherpa-onnx integration with [SHERPA] stubs, StreamingAssets→
  persistentDataPath copy, defensive Speak() with onDone callback
- SessionController.cs: passthrough flow §6, level switching, busy guard on Next
- ondevice/README.md: full manual Editor steps §5 (Unity setup, Meta XR SDK,
  sherpa-onnx install, scene wiring, font, build, metrics)

pytest: 37/37 passed

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-06-09 16:11:53 +02:00

194 lines
6.1 KiB
Markdown

# ondevice — składanie projektu Unity (PoC-1, Meta Quest 3)
Skrypty C# w `Scripts/` są gotowe do podpięcia. Poniżej lista ręcznych kroków
w Unity Editorze (nie da się ich wygenerować plikami). Odpowiada §5 z `docs/ONDEVICE.md`.
---
## 0. Wymagania wstępne
| Narzędzie | Wersja |
|---|---|
| Unity | 2022 LTS (6000.x) lub 2023 LTS |
| Android Build Support + OpenJDK | przez Unity Hub |
| Meta XR SDK | aktualny (via Package Manager → Add by git URL) |
| sherpa-onnx Unity plugin | patrz krok 4 |
| TextMeshPro | com.unity.textmeshpro (wbudowany w Unity) |
---
## 1. Nowy projekt Unity
1. Utwórz projekt **3D (URP)** lub **3D (Built-in)**.
2. Otwórz **Edit → Project Settings → Player → Android**:
- Target Architecture: **ARM64**
- Minimum API: **29** (Quest 3)
- Target API: **32** (lub latest)
3. Otwórz **Edit → Project Settings → XR Plug-in Management → Android**:
- Zaznacz **OpenXR**
- W zakładce OpenXR dodaj **Meta Quest feature set**
4. Otwórz **Edit → Project Settings → XR Plug-in Management → OpenXR**:
- Zaznacz **Meta Quest Support** i **Hand Tracking Subsystem** (opcjonalnie).
---
## 2. Meta XR SDK — passthrough
1. W **Package Manager** dodaj Meta XR SDK:
```
https://npm.developer.oculus.com (scope: com.meta.xr)
```
Zainstaluj: **Meta XR All-in-One SDK** lub minimum **Meta XR Core SDK**.
2. Utwórz scenę z **OVRCameraRig** (lub użyj prefabu z SDK).
3. Na `OVRManager` włącz **Passthrough Support = Required**.
4. Dodaj komponent **OVRPassthroughLayer** do kamery (Type: Underlay).
---
## 3. Bank poleceń — generowanie i import
```bash
# W repo ipin-vr (Python):
python -m ipin_vr export --per-level 300 --out commands.json --seed 42
```
Następnie:
1. Utwórz katalog **Assets/StreamingAssets/** (jeśli nie istnieje).
2. Skopiuj `commands.json` do **Assets/StreamingAssets/commands.json**.
---
## 4. sherpa-onnx — instalacja wtyczki i modelu głosu
### 4a. Wtyczka
Wybierz jedną z opcji:
**Opcja A — ręczne .aar/.dll z wydania sherpa-onnx:**
1. Pobierz z https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases pliki dla Unity
(szukaj `unity-*` w Assets danego wydania).
2. Umieść `.dll` (Windows/Editor) i `.aar` (Android) w `Assets/Plugins/`.
**Opcja B — pakiet UPM (community):**
```
https://github.com/EitanWong/com.eitan.sherpa-onnx-unity.git
```
Dodaj przez **Package Manager → Add package from git URL**.
### 4b. Model głosu polskiego
1. Pobierz `vits-piper-pl_PL-gosia-medium.tar.bz2` z:
https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/tts-models
2. Rozpakuj — otrzymasz katalog `vits-piper-pl_PL-gosia-medium/` zawierający:
- `pl_PL-gosia-medium.onnx`
- `tokens.txt`
- `espeak-ng-data/` (katalog)
3. Skopiuj cały katalog do **Assets/StreamingAssets/**:
```
Assets/StreamingAssets/
commands.json
vits-piper-pl_PL-gosia-medium/
pl_PL-gosia-medium.onnx
tokens.txt
espeak-ng-data/
```
### 4c. Aktywacja silnika TTS w kodzie
Po zainstalowaniu wtyczki odkomentuj bloki oznaczone `[SHERPA]` w `TtsManager.cs`:
- `using SherpaOnnx;` (lub odpowiednia przestrzeń nazw wtyczki)
- blok konfiguracji `OfflineTtsConfig` w `InitCoroutine`
- blok `_tts.Generate(...)` w `SpeakCoroutine`
**Uwaga na espeak-ng-data:** Weryfikuj, czy Twoja wtyczka kopiuje `espeak-ng-data`
automatycznie ze StreamingAssets. Jeśli nie — spakuj katalog jako `.zip` i rozpakowuj
w `TtsManager.EnsureEspeakData()`.
---
## 5. Scena — podpinanie skryptów
### 5a. Obiekty w hierarchii
```
Scene
├── OVRCameraRig ← z Meta XR SDK
│ └── CenterEyeAnchor
├── SessionManager ← pusty GameObject
│ ├── CommandBank.cs
│ ├── TtsManager.cs
│ └── SessionController.cs
└── Canvas (World Space) ← panel UI
├── LoadingPanel
│ └── TMP_Text "Ładowanie..."
└── SessionPanel
├── TMP_Text "CommandText" ← główny tekst polecenia
├── Button "Next" ← trigger "następne"
└── LevelButtons
├── Button "L1"
├── Button "L2"
└── Button "L3"
```
### 5b. Inspector — SessionController
| Pole | Przypisz |
|---|---|
| Command Bank | GameObject SessionManager → CommandBank |
| Tts Manager | GameObject SessionManager → TtsManager |
| Command Text | TMP_Text CommandText |
| Loading Panel | GameObject LoadingPanel |
| Session Panel | GameObject SessionPanel |
| Next Button | Button Next |
| Start Level | 1 |
### 5c. Przyciski poziomu — OnClick
Każdy przycisk L1/L2/L3:
- Cel: SessionManager → SessionController
- Funkcja: `SetLevel(1)` / `SetLevel(2)` / `SetLevel(3)`
### 5d. TMP_Text — czcionka z polskimi znakami
Domyślna czcionka TMP może nie zawierać wszystkich polskich znaków. Aby to naprawić:
1. Pobierz czcionkę z polskim zestawem (np. Noto Sans Regular).
2. Utwórz **TMP Font Asset** (**Window → TextMeshPro → Font Asset Creator**),
zaznaczając znaki Latin Extended-A i Latin Supplement.
3. Przypisz nowy Font Asset do komponentu TMP_Text.
---
## 6. Build i sideload na Quest 3
```bash
# W Unity Editor:
# File → Build Settings → Android → Switch Platform
# Player Settings → Package Name: com.twojanazwa.ipinvr
# File → Build And Run (upewnij się, że Quest 3 podłączony przez USB + tryb dev)
```
Lub zbuduj APK i sideloaduj ręcznie:
```bash
adb install -r ipin-vr.apk
```
---
## 7. Pomiar wydajności (cel PoC-1)
Po uruchomieniu na Queście zbierz metryki wg §7 z `docs/ONDEVICE.md`:
- **OVR Metrics Tool** (sideload z Meta) — FPS, CPU/GPU load, RAM
- **adb logcat** — `lowmemorykiller`, błędy sherpa-onnx
- **Perfetto** — latencja TTS od wywołania `Speak()` do pierwszego dźwięku
Metryki docelowe: PSS < 5,75 GiB, FPS stable 72/90, latencja TTS < 1 s.
---
## 8. Sanity check bez Unity (zalecane najpierw)
Zanim zaczniesz budować projekt, przetestuj głos na telefonie z Androidem:
1. Pobierz oficjalne APK TTS ze strony sherpa-onnx.
2. Sideloaduj i sprawdź jakość polskiego głosu `gosia-medium`.
3. Dopiero potem wchodź w pełny projekt Unity.